Модели объектов, процессов и систем и их классификация

Процессы и объекты имеют большое количество свойств и взаимосвязей.

Причина этого заключается в сложности окружающего мира. Для понимания

действия реального объекта рассматривается его упрощенное представление -

модель.

Модель - это упрощенный заменитель оригинала, в котором отражаются

его

существенные

особенности

(свойства). Чем

меньше

подробностей

оригинала отражено в модели, тем она проще.

Модели классифицируются на:

Образные

(предметные,

материальные)–

это

физические

модели.

Они

воспроизводят

геометрические

и

физические

свойства

оригинала

и

всегда

имеют

материальное

воплощение,

отражая

внешние

свойства

и

частично

внутренние устройства объекта-оригинала. Примером здесь может служить,

например, макет солнечной системы.

Знаковые или абстрактные модели, которые в отличие от образных не

имеют реального сходства с оригиналом. В их основе лежит теоретический

метод

познания

окружающей

среды.

По

форме они

бывают:

вербальные,

математические и информационные.

В

связи

с

невозможностью

реального

воспроизведения

свойств

оригинала, стало широко развиваться математическое моделирование.

Математические модели воспроизводят реальные объекты и их связи с

помощью математических символов. Такого рода модели исследуются либо

аналитически, либо численно.

В

соответствии

с

сущностью

воспроизводимых

п роц е ссов,

математические модели можно разделить на:

детерминированные;

вероятностные(стохастические);

компьютерные.

Модели,

отражающие

отношения

между

объектами

или

процессами,

называются

детерминированными.

Задавая

исходные

данные,

значение

переменных, значение параметров можно определить скорость, рентабельность,

индекс валют и т.д.

Стохастические

модели воспроизводят

вероятностные

процессы

и

события.

Имитационные

(компьютерные) модели.

Часто

при

моделировании

формализация и математическое описание вызывает трудности.

Такого

рода

препятствия

стимулировали

разработку общесистемных

ситуаций на компьютере, то есть имитирование моделируемого процесса.

Существенная

особенность

таких

моделей

состоит

в

получении

информации о состоянии объекта в любой момент времени. На сегодняшний

день

реально

используются

модели,

имитирующие

распространение

заболеваний, природные аномалии, техногенные катастрофы и т.д.

Компьютерная модель, как правило, является представлением процесса

обработки

информации

об

объекте

средствами

программного

обеспечения,

позволяющим использовать компьютер в практике управления (см. рис.1).

Для этого необходимо:

выполнить постановку задачи,

создать собственно компьютерную модель,

затем осуществить компьютерный эксперимент и, наконец,

сделать анализ полученных результатов.

Рисунок 1. Средства создания компьютерных моделей

Список используемых источников:

1.

Аббасов, И.Б. Компьютерное моделирование в промышленном дизайне / И.Б.

Аббасов. - М.: ДМК, 2013. - 92 c.

2.

Авдеев, В. Компьютерное моделирование цифровых устройств / В. Авдеев. - М.:

ДМК, 2012. - 360 c.

3.

Королев, А.Л. Компьютерное моделирование / А.Л. Королев. - М.: БИНОМ. ЛЗ,

2013. - 230 c.

4.

Королев, А.Л. Компьютерное моделирование. Лабораторный практикум / А.Л.

Королев. - М.: Бином, 2015. - 296 c.

5.

Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное

моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ

ИНФРА-М, 2013. - 389 c.

6.

Тарасевич, Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс:

Учебное пособие / Ю.Ю. Тарасевич. - М.: ЛИБРОКОМ, 2013. - 152 c.